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Contexte et enjeux :

L’autopsie vétérinaire est un acte majeur, permettant notamment de détecter une maladie émergente ou ré-émergente, de surveiller l’état de santé global du troupeau en analysant un des animaux le composant et de mettre en place au besoin, des mesures correctives (zootechniques ou thérapeutiques). L'autopsie vétérinaire nécessite un haut niveau d'expertise et de compétences que tous les vétérinaires ne maîtrisent pas nécessairement, en particulier dans le contexte de la désertification des zones rurales. Le système d'aide au diagnostic IVAN (« Innovative Veterinary Assisted Necropsy »), vise à guider les vétérinaires dans le diagnostic nécropsique et dans la réalisation de prélèvements adaptés pour confirmer ou infirmer leurs hypothèses. IVAN s'appuie sur des méthodes d'IA (réseau bayésien notamment) pour déduire des propositions pertinentes à chaque étape du processus de diagnostic. Le processus, rendu totalement transparent, le vétérinaire a ainsi la maîtrise du système par la validation à chaque étape du raisonnement.

Résultats :

IVAN est une application intuitive, ergonomique et performante. Il fournit des résultats pertinents et rapides, en évitant l’effet « boîte noire ». Chaque étape est validée par le vétérinaire qui est à même de suivre et d’influer la réflexion en cours. Les premiers tests ont permis de confirmer la fiabilité et la pertinence des propositions d'IVAN. La mise en place d'un système d’auto-apprentissage, par l'extension des données de la base de connaissance sur laquelle s'appuie le système, va permettre à IVAN de gagner en performance au fur et à mesure de son usage.

Perspectives :

Une évaluation expérimentale des performances d’IVAN à plus grande échelle est prévue prochainement. Cette phase permettra de déterminer précisément les performances du système (fiabilité des propositions) et de mesurer la capacité d'assistance d'IVAN en évaluant l'impact des propositions sur les choix du vétérinaire. De plus, deux perspectives d'évolution sont envisagées :

1) étendre le champ d'application sur d’autres espèces animales (porcs, volaille, lapins…)

2) adapter les processus d’IVAN (inférences hypothético-déductives, IA, etc.) aux bovins vivants, en prenant en compte, non plus les lésions, mais les signes cliniques. L'adaptation d'IVAN à d'autres espèces animales et l'évolution au diagnostic sur animaux vivants ouvrent des perspectives novatrices en termes d'application de l'IA en médecine vétérinaire.

Valorisation :

Déclaration logicielle déposée (Déclaration logiciel DV4255 du 12/08/2020, en vue d’un dépôt auprès de l’APP). Les conditions de mise à disposition d’IVAN pour les vétérinaires sont en cours d’étude (plateforme logicielle professionnelle à proposer en tant que e-service aux vétérinaires de terrain). IVAN a également fait l’objet d’une présentation à la section e-santé animale de l’Université d’été de le e-santé (Castres, 2019 : https://www.youtube.com/watch?v=8m1TReeUzIU)