En savoir plus

A propos des cookies

Qu’est-ce qu’un « cookie » ?

Un "cookie" est une suite d'informations, généralement de petite taille et identifié par un nom, qui peut être transmis à votre navigateur par un site web sur lequel vous vous connectez. Votre navigateur web le conservera pendant une certaine durée, et le renverra au serveur web chaque fois que vous vous y re-connecterez.

Différents types de cookies sont déposés sur les sites :

  • Cookies strictement nécessaires au bon fonctionnement du site
  • Cookies déposés par des sites tiers pour améliorer l’interactivité du site, pour collecter des statistiques

> En savoir plus sur les cookies et leur fonctionnement

Les différents types de cookies déposés sur ce site

Cookies strictement nécessaires au site pour fonctionner

Ces cookies permettent aux services principaux du site de fonctionner de manière optimale. Vous pouvez techniquement les bloquer en utilisant les paramètres de votre navigateur mais votre expérience sur le site risque d’être dégradée.

Par ailleurs, vous avez la possibilité de vous opposer à l’utilisation des traceurs de mesure d’audience strictement nécessaires au fonctionnement et aux opérations d’administration courante du site web dans la fenêtre de gestion des cookies accessible via le lien situé dans le pied de page du site.

Cookies techniques

Nom du cookie

Finalité

Durée de conservation

Cookies de sessions CAS et PHP

Identifiants de connexion, sécurisation de session

Session

Tarteaucitron

Sauvegarde vos choix en matière de consentement des cookies

12 mois

Cookies de mesure d’audience (AT Internet)

Nom du cookie

Finalité

Durée de conservation

atid

Tracer le parcours du visiteur afin d’établir les statistiques de visites.

13 mois

atuserid

Stocker l'ID anonyme du visiteur qui se lance dès la première visite du site

13 mois

atidvisitor

Recenser les numsites (identifiants unique d'un site) vus par le visiteur et stockage des identifiants du visiteur.

13 mois

À propos de l’outil de mesure d’audience AT Internet :

L’outil de mesure d’audience Analytics d’AT Internet est déployé sur ce site afin d’obtenir des informations sur la navigation des visiteurs et d’en améliorer l’usage.

L‘autorité française de protection des données (CNIL) a accordé une exemption au cookie Web Analytics d’AT Internet. Cet outil est ainsi dispensé du recueil du consentement de l’internaute en ce qui concerne le dépôt des cookies analytics. Cependant vous pouvez refuser le dépôt de ces cookies via le panneau de gestion des cookies.

À savoir :

  • Les données collectées ne sont pas recoupées avec d’autres traitements
  • Le cookie déposé sert uniquement à la production de statistiques anonymes
  • Le cookie ne permet pas de suivre la navigation de l’internaute sur d’autres sites.

Cookies tiers destinés à améliorer l’interactivité du site

Ce site s’appuie sur certains services fournis par des tiers qui permettent :

  • de proposer des contenus interactifs ;
  • d’améliorer la convivialité et de faciliter le partage de contenu sur les réseaux sociaux ;
  • de visionner directement sur notre site des vidéos et présentations animées ;
  • de protéger les entrées des formulaires contre les robots ;
  • de surveiller les performances du site.

Ces tiers collecteront et utiliseront vos données de navigation pour des finalités qui leur sont propres.

Accepter ou refuser les cookies : comment faire ?

Lorsque vous débutez votre navigation sur un site eZpublish, l’apparition du bandeau « cookies » vous permet d’accepter ou de refuser tous les cookies que nous utilisons. Ce bandeau s’affichera tant que vous n’aurez pas effectué de choix même si vous naviguez sur une autre page du site.

Vous pouvez modifier vos choix à tout moment en cliquant sur le lien « Gestion des cookies ».

Vous pouvez gérer ces cookies au niveau de votre navigateur. Voici les procédures à suivre :

Firefox ; Chrome ; Explorer ; Safari ; Opera

Pour obtenir plus d’informations concernant les cookies que nous utilisons, vous pouvez vous adresser au Déléguée Informatique et Libertés de INRAE par email à cil-dpo@inrae.fr ou par courrier à :

INRAE
24, chemin de Borde Rouge –Auzeville – CS52627
31326 Castanet Tolosan cedex - France

Dernière mise à jour : Mai 2021

Menu Logo Principal Oniris

Biologie Epidémiologie et Analyse de Risque en santé animale

BIOEPAR - http://www6.angers-nantes.inra.fr/bioepar

Décision de maîtrise des éleveurs et propagation des maladies infectieuses via le commerce d’animaux

Décision de maîtrise des éleveurs et propagation des maladies infectieuses via le commerce d’animaux
Lorsqu’une maladie infectieuse animale est gérée par les éleveurs, sans coordination collective, les décisions individuelles de maîtrise, souvent hétérogènes, peuvent largement impacter la dynamique épidémique. Cependant, les processus de décision et les processus épidémiques sont souvent modélisés et analysés séparément. Dans cette étude, nous avons développé un cadre unifié de modélisation pour représenter conjointement la dynamique de propagation d’une maladie animale entre élevages via le réseau de commerce d’animaux et les décisions de maîtrise adaptatives prises par chaque agent (éleveur). L’algorithme proposé fait dépendre le processus de décision de la situation propre à chaque agent, de ses décisions antérieures et des décisions de leurs partenaires commerciaux, traduisant un comportement stochastique combinant imitation et apprentissage. Ce cadre permet d’évaluer l’impact de décisions individuelles de vaccination du bétail sur la dynamique épidémique à large échelle. Il est générique et peut être adapté à d’autres modalités d’intervention en élevage.

Contexte et enjeux

La lutte contre les maladies infectieuses du bétail se propageant par le commerce d’animaux est un enjeu majeur, notamment pour garantir une agriculture durable. Cela nécessite l'amélioration des stratégies de maîtrise, en particulier pour les maladies non réglementées pour lesquelles les décisions sont laissées aux initiatives individuelles des éleveurs ou aux initiatives collectives régionales. Dans ce contexte, les modèles épidémiologiques fournissent une description fine de la propagation des agents pathogènes et peuvent être utilisés pour évaluer l'efficacité des mesures de maîtrise. Cependant, la prise en compte des décisions individuelles des éleveurs dans ce type de modèles reste un défi.

Résultats

Dans une étude parue dans Scientific Reports, des chercheuses de l'unité MaIAGE (INRAE, Université Paris-Saclay) à Jouy-en-Josas et de l'unité BIOEPAR (INRAE, Oniris) à Nantes se sont intéressées à cette question. Elles ont proposé un nouveau modèle intégratif de la propagation d'une maladie du bétail entre fermes via un réseau d’échanges commerciaux, en y intégrant les décisions adaptatives des éleveurs quant à l'adoption d'une mesure de maîtrise dans leur troupeau. La modélisation du mécanisme de décision repose, à chaque instant de décision et pour chaque éleveur, sur l’implication économique de la décision individuelle précédente ainsi que celles des partenaires commerciaux. Cette formalisation prend en compte certains phénomènes réels qui peuvent intervenir dans la prise de décision humaine : le comportement stochastique, l'apprentissage et l'émergence de l'imitation et du « free-riding ». Les deux composantes du modèle – la dynamique démo-épidémique sur réseau et la prise de décision – sont liées par une boucle de rétroaction. Une mesure de maîtrise s’appuyant sur la vaccination a été considérée et le modèle a été évalué numériquement au moyen de simulations intensives et d'analyses de sensibilité. Pour une situation épidémiologique donnée, le type d’interaction entre acteurs dans la prise de décision de vaccination est apparu comme impactant fortement la dynamique épidémique. Les analyses de sensibilité ont confirmé ces résultats et validé le fait que le modèle est influencé par tous les types de paramètres : épidémiologiques, économiques et relatifs à la décision. En particulier, la fréquence de la prise de décision et l’efficacité du vaccin ont montré une très grande influence sur les sorties du modèle, à paramètres épidémiologiques fixés.

Perspectives

Cette étude contribue à la compréhension de l'interaction entre les dynamiques épidémiques chez les animaux d’élevage et le comportement humain concernant l’adoption volontaire de mesures pour les contrôler. Le modèle développé peut être utilisé pour d'autres structures de modèles épidémiologiques (théoriques ou pour des maladies spécifiques) ou différents types d’interventions, en adaptant ses composantes.

Valorisation

Ces travaux s’inscrivent dans le projet ANR CADENCE, porté par E. Vergu de l’unité MaIAGE. Le code du modèle est disponible publiquement :  https://github.com/CristanchoLina/IntegrativeEpiDecisionModel.

Références bibliographiques

Cristancho Fajardo, L., Ezanno, P. & Vergu, E. Accounting for farmers’ control decisions in a model of pathogen spread through animal trade. Sci Rep 11, 9581 (2021). https://doi.org/10.1038/s41598-021-88471-6

décision

(A) Schéma du modèle intégratif stochastique à l’échelle d’une ferme, comportant le volet épidémio-démographique et le volet décisionnel, ainsi qu’une étape d’évaluation de la fonction de coût et une mise en œuvre de la décision. (B) Dynamique temporelle des décisions de vaccination pour deux valeurs différentes (panneaux supérieur et inférieur) du paramètre traduisant la sensibilité des éleveurs à leurs propres coûts et intervenant dans le volet décisionnel. Résultats correspondant à une réalisation du modèle intégratif stochastique schématisé dans (A). NV (non-vaccination), V (vaccination). Chaque couleur représente un schéma de vaccination différent, défini par la séquence de décisions de vaccination à chacun des six instants de décision. Par exemple, le schéma [NV1, NV2, V3, V4, V5, V6] concerne les fermes qui ne vaccinent pas leurs animaux aux deux premiers moments de décision et qui vaccinent toujours ensuite. Chaque ligne verticale représente un instant de décision et la largeur des flux entre deux tels instants est proportionnelle à la fréquence dans la population des éleveurs ayant choisi un schéma de vaccination donné.