En savoir plus

Notre utilisation de cookies

« Cookies » désigne un ensemble d’informations déposées dans le terminal de l’utilisateur lorsque celui-ci navigue sur un site web. Il s’agit d’un fichier contenant notamment un identifiant sous forme de numéro, le nom du serveur qui l’a déposé et éventuellement une date d’expiration. Grâce aux cookies, des informations sur votre visite, notamment votre langue de prédilection et d'autres paramètres, sont enregistrées sur le site web. Cela peut faciliter votre visite suivante sur ce site et renforcer l'utilité de ce dernier pour vous.

Afin d’améliorer votre expérience, nous utilisons des cookies pour conserver certaines informations de connexion et fournir une navigation sûre, collecter des statistiques en vue d’optimiser les fonctionnalités du site. Afin de voir précisément tous les cookies que nous utilisons, nous vous invitons à télécharger « Ghostery », une extension gratuite pour navigateurs permettant de les détecter et, dans certains cas, de les bloquer.

Ghostery est disponible gratuitement à cette adresse : https://www.ghostery.com/fr/products/

Vous pouvez également consulter le site de la CNIL afin d’apprendre à paramétrer votre navigateur pour contrôler les dépôts de cookies sur votre terminal.

S’agissant des cookies publicitaires déposés par des tiers, vous pouvez également vous connecter au site http://www.youronlinechoices.com/fr/controler-ses-cookies/, proposé par les professionnels de la publicité digitale regroupés au sein de l’association européenne EDAA (European Digital Advertising Alliance). Vous pourrez ainsi refuser ou accepter les cookies utilisés par les adhérents de l'EDAA.

Il est par ailleurs possible de s’opposer à certains cookies tiers directement auprès des éditeurs :

Catégorie de cookie

Moyens de désactivation

Cookies analytiques et de performance

Realytics
Google Analytics
Spoteffects
Optimizely

Cookies de ciblage ou publicitaires

DoubleClick
Mediarithmics

Les différents types de cookies pouvant être utilisés sur nos sites internet sont les suivants :

Cookies obligatoires

Cookies fonctionnels

Cookies sociaux et publicitaires

Ces cookies sont nécessaires au bon fonctionnement du site, ils ne peuvent pas être désactivés. Ils nous sont utiles pour vous fournir une connexion sécuritaire et assurer la disponibilité a minima de notre site internet.

Ces cookies nous permettent d’analyser l’utilisation du site afin de pouvoir en mesurer et en améliorer la performance. Ils nous permettent par exemple de conserver vos informations de connexion et d’afficher de façon plus cohérente les différents modules de notre site.

Ces cookies sont utilisés par des agences de publicité (par exemple Google) et par des réseaux sociaux (par exemple LinkedIn et Facebook) et autorisent notamment le partage des pages sur les réseaux sociaux, la publication de commentaires, la diffusion (sur notre site ou non) de publicités adaptées à vos centres d’intérêt.

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit des cookies sessions CAS et PHP et du cookie New Relic pour le monitoring (IP, délais de réponse).

Ces cookies sont supprimés à la fin de la session (déconnexion ou fermeture du navigateur)

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit du cookie XiTi pour la mesure d’audience. La société AT Internet est notre sous-traitant et conserve les informations (IP, date et heure de connexion, durée de connexion, pages consultées) 6 mois.

Sur nos CMS EZPublish, il n’y a pas de cookie de ce type.

Pour obtenir plus d’informations concernant les cookies que nous utilisons, vous pouvez vous adresser au Déléguée Informatique et Libertés de l’INRA par email à cil-dpo@inra.fr ou par courrier à :

INRA
24, chemin de Borde Rouge –Auzeville – CS52627
31326 Castanet Tolosan cedex - France

Dernière mise à jour : Mai 2018

Menu Logo Principal Oniris

Biologie Epidémiologie et Analyse de Risque en santé animale

BIOEPAR - http://www6.angers-nantes.inra.fr/bioepar

Ezanno Pauline

Responsable de l'équipe DYNAMO : "modélisation en dynamique de populations et épidémiologie animale"

Ezanno Pauline

DR2 INRAE, HDR
UMR 1300 BIOEPAR

Adresse :
 Oniris site de la Chantrerie, CS40706, 44307 Nantes, France
 équipe DYNAMO, bâtiment G4 2e étage

Email : pauline.ezanno [at] inrae.fr
Tél : +33 (0) 272 202 938

J’ai obtenu mon doctorat (MontpellierSupAgro & Univ. Montpellier) en biologie intégrative en 2002. Recrutée en 2003 comme chargée de recherche INRAE dans l’unité BIOEPAR à Nantes, je conduis des travaux de recherche en modélisation mécaniste en épidémiologie animale et dynamique de populations. L’objectif de mes travaux de recherche est de mieux comprendre et prédire la propagation multi-échelles de pathogènes et la dynamique spatio-temporelle de populations d’hôtes et de vecteurs. J’ai obtenu mon HDR (Habilitation à Diriger des Recherches) en 2010. Directrice de recherche depuis 2015, j’anime l’équipe DYNAMO regroupant les modélisateurs de BIOEPAR. De 2012 à 2017, j’ai coordonné un Projet Investissements d’Avenir (www.inrae.fr/mihmes/) associant INRAE, Oniris, ANSES, INRIA, IRMAR et une équipe de l’Institut Vétérinaire de Suède (SVA). J’ai contribué au développement de deux logiciels dédiés aux gestionnaires de la santé qui ont reçu chacun un prix d’innovation (Innov’Space 2015 & 2016). Je participe actuellement au projet ANR Cadence (WP leader) « propagation de processus épidémiques sur réseaux dynamiques de mouvements d’animaux avec application aux bovins en France », ainsi qu’au au projet INRAE Foresee « interaction virus-hôte-environnement et facteurs à l'origine de l'émergence, la propagation et la persistance des agents pathogènes : la fièvre de la vallée du Rift (FVR) ». Enfin, je forme de nombreux étudiants (doctorat, master, etc.) et contribue à l’enseignement supérieur dans mon domaine d’expertise. Je suis l’auteur de plus de 60 articles scientifiques.

Thèmes de recherche
  • Modélisation mécaniste stochastique
  • Epidémiologie animale et dynamique de populations
  • Multi-échelles
  • Analyse numérique de modèles de simulation
  • Evaluation de stratégies de maîtrise ciblées
Liens

http://www.researchgate.net/profile/Pauline_Ezanno

Quelques publications récentes
  • Cecilia H., Arnoux S., Picault S., Dicko A., Seck M.T., Sall B., Bassène M., Vreysen M., Pagabeleguem S., Bancé A., Bouyer J., Ezanno P. 2019. Environmental heterogeneity drives tsetse fly population dynamics and control. bioRxiv, https://doi.org/10.1101/493650, ver. 3 peer-reviewed and recommended by PCI Ecology (https://dx.doi.org/10.24072/pci.ecology.100024)
  • Parlavantzas N., Pham L.M., Morin C., Arnoux S., Beaunée G., Qi L., Gontier P., Ezanno P. 2019. A service-based framework for building and executing epidemic simulation applications in the cloud. Concurrency and Computation: Practice and Experience, e5554. https://doi.org/10.1002/cpe.5554
  • Picault S., Huang Y.-L., Sicard V., Arnoux S., Beaunée G., Ezanno P. 2019. EMULSION: transparent and flexible multiscale stochastic models in human, animal and plant epidemiology. PLoS Comput. Biol. 15(9): e1007342, https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1007342
  • Qi L., Beaunée G., Arnoux S., Dutta B.L., Joly A., Vergu E., Ezanno P. 2019. Neighbourhood contacts and trade movements drive the regional spread of bovine viral diarrhoea virus (BVDV). Vet. Res. 50:30, https://doi.org/10.1186/s13567-019-0647-x
  • Camanes G., Joly A., Fourichon C., Ben Romdhane R., Ezanno P. 2018. Control measures to avoid increase of paratuberculosis prevalence in dairy cattle herds: an individual-based modelling approach. Vet Res 49:60. https://doi.org/10.1186/s13567-018-0557-3
  • Hoch T., Touzeau S., Viet A.F., Ezanno P. 2018. Between-group pathogen transmission: from processes to modelling. Ecol Model 383, 138-149.
  • Lambert S., Ezanno P., Garel M., Gilot-Fromont E. 2018. Stochasticity drives epidemiological patterns in wildlife with implications for diseases and population management. Sci. Rep. 8:16846. https://doi.org/10.1038/s41598-018-34623-0
  • Viet A-F., Krebs S., Rat-Aspert O., Jeanpierre L., Belloc C., Ezanno P. 2018. A modelling framework based on MDP to coordinate farmers' disease control decisions at a regional scale. PLoS ONE 13(6): e0197612. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0197612
  • Beaunée G., Vergu E., Joly A., Ezanno P. 2017. Controlling bovine paratuberculosis at a regional scale: towards a decision modeling tool. J Theor Biol 435:157-183. doi: 10.1016/j.jtbi.2017.09.012
  • Ben Romdhane R., Beaunée G., Camanes G., Guatteo R., Fourichon C., Ezanno P. 2017. Which phenotypic traits of resistance should be improved in cattle to control paratuberculosis dynamics in a dairy herd: a modelling approach.  Vet Res 48:62, https://doi.org/10.1186/s13567-017-0468-8
  • Moslonka-Lefebvre M., Gilligan C. A., Monod H., Belloc C., Ezanno P., Filipe J. A. N., Vergu E. 2016. Market analyses of livestock trade networks to inform the prevention of joint economic and epidemiological risks. J Roy Soc Interface, 13(116):20151099. https://doi.org/10.1098%2Frsif.2015.1099
  • Beaunée G., Vergu E., Ezanno P. 2015. Modelling of paratuberculosis spread between dairy cattle farms at a regional scale. Vet Res 46:111. https://doi.org/10.1186/s13567-015-0247-3
  • Damman A., Viet A. F., Arnoux S., Guerrier-Chatelet M. C., Petit E., Ezanno P. 2015. Modeling the spread of bovine viral diarrhea virus (BVDV) in a beef cattle herd and its impact on herd productivity. Vet Res 46:12. https://doi.org/10.1186/s13567-015-0145-8
  • Ezanno P., Aubry-Kientz M., Arnoux S., Cailly P., L'Ambert G., Toty C., Balenghien T., Tran A. 2015. A generic weather-driven model to predict mosquito population dynamics applied to species of Anopheles, Culex and Aedes genera of southern France. Prev Vet Med 120(1):39-50. https://doi.org/10.1016/j.prevetmed.2014.12.018
  • More S., Cameron A., Strain S., Cashman B., Ezanno P., Kenny K., Fourichon C., Graham D. 2015. Evaluation of testing strategies to identify infected animals at a single round of testing within dairy herds known to be infected with Mycobacterium avium subspecies paratuberculosis. J Dairy Sci 98(8):5194-5210. https://doi.org/10.3168/jds.2014-8211
  • Dutta B.L., Ezanno P., Vergu E. 2014. Characteristics of the spatio-temporal network of cattle movements in France over a 5-year period. Prev Vet Med 117(1):79-94. https://doi.org/10.1016/j.prevetmed.2014.09.005

Voir aussi

Les publications de Pauline Ezanno dans ProdINRA