Résumé :

Les bronchopneumonies infectieuses (Bovine respiratory diseases, BRD) ont un impact majeur dans le secteur de l’engraissement de jeunes bovins. Leur propagation rapide au sein des lots et le risque de détection tardive incitent les éleveurs à une utilisation massive d’antibiotiques. Toutefois, des travaux de modélisation suggèrent qu’une détection précoce, notamment basée sur des capteurs tels que les bolus intraruminaux ou les colliers, et des traitements individualisés pourraient aider à la fois à limiter l’impact des BRD et à raisonner l’usage des antibiotiques. L’objectif du projet SEPTIME est de concevoir un outil d’aide à la décision combinant un modèle mécaniste des BRD et des informations de capteurs en temps réel, afin que les situations théoriques décrites dans le modèle puissent mettre à jour leurs projections en fonction de la situation observée sur le terrain. Un tel outil sera la première preuve de concept d’une méthode innovante de transfert des modèles épidémiologiques vers leur usage à des fins de maîtrise en élevage, et également de la valeur ajoutée de nourrir les modèles mécanistes par des données recueillies en temps réel pour mieux anticiper ou prévenir les épisodes cliniques et améliorer le rapport efficacité/coût des traitements (en favorisant des stratégies d’antibioréduction). Ce projet impliquera deux entités F2E dont un institut technique (BIOEPAR et l’Idele), plusieurs partenaires industriels (Allflex comme partenaire, deux groupements d’éleveurs/coopératives sous-traitantes parmi Ter’Elevage, EMC2, Cialyn, ELVEA…) et deux partenaires académiques hors F2E (IRISA et LS2N). Ainsi les questions scientifiques seront abordées via les collaborations les plus pertinentes, et les solutions proposées seront construites et évaluées dans une perspective de connexion directe avec la mise en œuvre sur le terrain. Cela permettra ultérieurement de transférer plus facilement la preuve de concept visée (TRL 3) vers un outil en conditions réalistes de production. Au-delà de cet outil opérationnel, le projet constituera une première étape empirique vers le développement de méthodes génériques pour l’utilisation de capteurs pour le contrôle de maladies en élevage.