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Résumé de la thèse :

L’infection au virus de la diarrhée virale bovine (BVDV) pose de sérieux problèmes socio-économiques. L’objectif de cette thèse a été de comprendre, par une approche de modélisation, la propagation du BVDV entre fermes à une échelle régionale, via des mouvements d’animaux et des relations de voisinage, ouvrant ainsi la voie à l’évaluation des stratégies de contrôle. Dans une première partie, le réseau des mouvements des bovins en France (2005-2009) a été analysé pour évaluer son évolution temporelle influençant sa capacité sous-jacente de propager des pathogènes et l’importance des spécificités régionales ou liées à la race des animaux. Les propriétés topologiques de ce réseau semblent temporellement relativement stables. La vulnérabilité relative des sousréseaux laitiers et allaitants dépend de leur caractère agrégée ou dynamique. Dans une seconde partie, un modèle de métapopulation, stochastique et multiéchelles a été développé et efficacement implémenté pour la propagation du BVDV entre fermes laitières, en couplant des dynamiques de population et de transmission locales et une transmission du virus entre fermes par les échanges d’animaux et le voisinage. Les données des mouvements d’animaux et la
géolocalisation ont été utilisées pour simuler la propagation du BVDV dans le Finistère, département à dominante laitière. Les simulations sur 10 ans ont montré que les mouvements des bovins jouaient le rôle prépondérant dans la transmission du BVDV à une échelle régionale. En accord avec les observations de terrain, il a été trouvé que 6 à 11% des fermes étaient infectées. Cette approche de modélisation sera utilisée pour tester les programmes de contrôle in silico.

Mots-clefs :

BVDV, Modèle de métapopulation, Modélisation spatiotemporelle, Couplage de modèles, Analyse de réseaux, Réseaux dynamiques, Voisinage, Simulations intensives